نمونه ترجمه رشته کامپیوتر

(مدیر) قره زاده
جمعه 8 بهمن 1395
زمان مطالعه 6 دقیقه

blog_1575377861_crPq.jpg

There are now many searchable databases on the Web. These databases are accessed through queries formulated on their query interfaces only which are usually query forms. The query results from these databases are dynamically generated Web pages in response to form-based queries. The number of such dynamically generated Web pages is estimated around 500 times the number of static Web pages on the surface Web [1]. In many domains, users are interested in obtaining information from multiple sources. Thus, they have to access different Web databases individually via their query interfaces. For large-scale data integration over the Deep Web, it is not practical to manually model and integrate these Web databases. We aim to provide a uniform query interface that allows users to have uniform access to multiple sources [2]. Users can submit their queries to the uniform query interface and be responded with a set of combined results from multiple sources automatically.
Schema matching across query interfaces is a critical step inWeb data integration, which finds attribute correspondences between the uniform query interface and the query interface for a local database. In general, schema matching takes two schemas as input and produces a set of attribute correspondences between the two schemas [3, 4]. The problem of schema matching has been extensively studied [4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16]. Some of these methods [9,10,12,13,14] make use of information about schemas, including structures, linguistic features, data types, value ranges, etc to match attributes between schemas.
Match results from individual matchers are not accurate and certain, because they rely on individual aspects of information about schemas only, which are not sufficient for finding attribute correspondences between schemas. Individual matchers, however can generate some degree of belief on the validity of possible attribute correspondences.
In addition, sometimes given a source attribute, there might be two or more attribute correspondences that are not clearly distinguishable from each other by an individual matcher. For example, a data type matcher may not be able to distinguish some attribute correspondences for the same source attribute if they all have the same data type as the source attribute.

 

ترجمه:
در حال حاضر تعداد زیادی پایگاه های داده قابل جست و جو در وب هستند. این پایگاه های داده از طریق پرس و جو هایی که فقط بر روی رابط های پرس و جو تنظیم شده اند در دسترس هستند که اغلب فرم های پرس و جو هستند. نتایج پرس و جو از این پایگاه های داده بصورت پویا صفحات وب را می سازند در پاسخ به پرس و جو های مبتنی بر فرم کار میکنند. تعداد صفحات وب در سطح وب که بطور پویا ساخته می شوند حدود 550 برابر صفحات ایستا تخمین زده شده است. در بسیاری از دامنه ها، کاربران علاقه دارند اطلاعات را از منابع مختلف بدست آورند. بدین ترتیب، مجبور اند به پایگاه های داده مختلف وب به صورت جداگانه از طریق رابط پرس و جوی خود دسترسی پیدا کنند. برای مقیاس یزرگ در ادغام عمیق داده در وب، کاربردی نیست که این پایگاه های داده را بطور دستی نمونه سازی و ادغام کنیم. هدف ما این است که یک رابط پرس و جو یکنواخت ارائه دهیم که به کاربران اجازه می دهد تا دسترسی یکنواخت به منابع مختلف داشته باشند. کاربران می توانند پرس و جو های خود را به رابط پرس و جو یکنواخت ارسال کنند و پاسخ را خودکار،بعنوان مجموعه ای از جواب های ترکیب شده از منابع مختلف دریافت کنند.
تطابق الگو در رابط های پرس و جو یک قدم مهم در ادغام داده وب است، که صفات را از بین واسط پرس و جو یکنواخت و رابط پرس و جو برای یک پایگاه داده محلی پیدا می کند. به طور کلی ، تطابق دو الگو را به عنوان ورودی در نظر می گیرند و مجموعه ای از صفاتِ دو الگو را می سازد. مشکل تطابق الگو به طور گسترده مطالعه شده است. بعضی از این روش ها، از معلومات موجود مانند ساختار ها، امکانات زبانشناسی، انواع داده، محدوده های مقدار و ... در مورد الگوها استفاده می کنند تا بین الگوها، صفات را تطابق دهند.
نتایج تطبیق از تطابق دهنده های منحصر به فرد دقیق و قطعی نیستند، زیرا فقط بر اساس جنبه های منحصر به فرد از معلومات موجود در مورد الگوها هستند، که برای یافتن صفات بین الگوها کافی نیستند. تطابق دهنده های منحصر به فرد، اگرچه می توانند تا حدی اعتماد به اعتبار صفت ها را حاصل کنند.
علاوه بر این، گاهی در یک صفت منبع، ممکن است دو یا تعداد بیشتری صفت مطابق وجود داشته باشد که به طور واضح از یکدیگر به وسیله تطابق دهنده منحصر بفرد قابل تشخیص نباشد. برای مثال،ممکن است یک تطابق دهنده ی نوع داده قادر به تشخیص برخی صفات از صفت منبع یکسان نباشد اگر همه نوع داده یکسانی را به عنوان داده منبع داشته باشند.

 ثبت سفارش ترجمه

 

مترجم: حامد جعفر زاده

در بالا متن تخصصی رشته کامپیوتر و ترجمه آن آمده است. ترجمه تخصصی رشته کامپیوتر توسط فارغ التحصیلان کامپیوتر صورت میگیرد. تمامی متون ترجمه شده توسط ناظرین گروه تخصصی شیراز مترجم مورد بررسی قرار میگیرد.


برچسب‌ها: نمونه ترجمه،نمونه ترجمه مهندسی،نمونه ترجمه کامپیوتر،نمونه ترجمه شبکه،نمونه ترجمه رشته کامپیوتر،ثبت سفارش ترجمه نمونه ترجمه،ثبت سفارش ترجمه

کامنت و نظرات

ثبت کامنت و نظر تنها برای کاربران سایت در دسترس می‌باشد؛ در صورتی که عضو سایت هستید، به پنل کاربری خود وارد شده و در غیر این صورت از طریق فرم عضویت، یک حساب کاربری ایجاد کنید.