4.1 Chapter Topic
This chapter highlights the importance of data analysis. Understanding
the problems and determining where improvements should
be made is critical. Understanding the information that can quantify
and support improvements provides the factual basis for justifying
improvements to operations and processes. You learn about a number
of methods to analyze data in the Appendices.
4.2 Key Corporate Participants
The project team uses the subject matter experts within the company
to analyze the operational data, quantify performance, and identify
improvement opportunities. The individuals that perform these
functions and generate the originating data should be part of the
study team. Findings are communicated to the executive task force.
4.3 Assess the Information and Its
Availability
After the structure and the definition of the problem have been
determined, the next step is to perform various data and statistical
analysis with the available information. So much data is currently available, it is often difficult to sort through the stacks of data to determine
what is or is not important. Data can come from automated databases,
experts, surveys, work sampling, and various other approaches.
Often the data analysis is all that you need to solve the problem.
Other times you can use some data and statistical analysis in the analysis
and modeling process. You can use various approaches including
the following:
• Data queries, groupings and summaries—Database analyses,
spreadsheets
• Statistical analysis—Mean, standard deviation, variance,
regression analysis
• Forecasting—Moving averages, exponential smoothing
• Future predictions—Expert opinion
1.4. فصل موضوع
در این فصل بر اهمیت تجزیه و تحلیل داده ها تاکید میگردد. درک مشکلات و تعیین روشی که برای پیشرفت باید دنبال شود بسیار مهم است. درک اطلاعاتی که می تواند پشتیبانی از مبنای واقعی برای بهبود عملیات و فرآیندهای فراهم کند. تعدادی از روش های یادگیری همراه با تحلیل داده ها در ضمائم آمده است.
2.4. شرکت کنندگان اصلی سازمانی
تیم پروژه با استفاده از کارشناسان در شرکت برای تحلیل داده های عملیاتی، تعیین عملکرد، و شناسایی فرصت های بهبود گرد هم میآیند. افرادی که برای انجام تولید توابع و منشاء اطلاعات باید بخشی از تیم مطالعه باشند. یافته ها به نیروی کار اجرایی ابلاغ میشود.
3.4. ارزیابی اطلاعات و در دسترس بودن آن
پس از اینکه تعریف و ساختار مشکل مشخص شد، گام بعدی برای اجرای داده های مختلف و تحلیل آماری با اطلاعات موجود است. در حال حاضر داده بسیاری موجود است، اغلب دشوار است که دسته ای از دادهها را بر اساس اینکه کدام داده مهم است و کدام نیست مرتب سازی کرد. داده ها می توانند از پایگاه داده های خودکار، کارشناسان، نظرسنجی، نمونه کار، و روش های مختلف دیگر بدست آمده باشد.
اغلب برای تحلیل داده شما نیاز به حل این مشکل دارید. بار دیگر، شما می توانید داده ها و تحلیل آماری در تحلیل و مدل سازی فرایند استفاده کنید. و همچنین می توانید از روش های مختلف زیر استفاده کنید:
در بالا متن تخصصی رشته آمار و ترجمه آن آمده است. ترجمه تخصصی رشته آمار توسط فارغ التحصیلان آمار صورت میگیرد. تمامی متون ترجمه شده توسط ناظرین گروه تخصصی شیراز مترجم مورد بررسی قرار میگیرد.
برچسب‌ها: نمونه ترجمه انگلیسی به فارسی رشته آمار،نمونه ترجمه انگلیسی به فارسی،نمونه ترجمه رشته آمار،نمونه ترجمه،نمونه ترجمه آمار رایگان،چگونگی ترجمه آمار،رشته آمار نمونه ترجمه انگلیسی به فارسی رشته آمار،رشته آمارثبت کامنت و نظر تنها برای کاربران سایت در دسترس می‌باشد؛ در صورتی که عضو سایت هستید، به پنل کاربری خود وارد شده و در غیر این صورت از طریق فرم عضویت، یک حساب کاربری ایجاد کنید.
فعالیتهای این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران بوده و تمامی حقوق برای مجموعه شیراز مترجم محفوظ می‌باشد.
استخدام
ورود به حساب کاربری
